О статистике промышленного производства
С начала 2019 г. данные Росстата о росте промпроизводства регулярно подвергаются критике со стороны экономистов и аналитиков из-за несоответствия данных о динамике выпуска по отдельным видам экономической деятельности. В то же время ведомство не спешит корректировать свои оценки. Исключение составила разве что апрельская ситуация, когда опубликованные данные были сначала отозваны Росстатом в связи с обнаружением ошибки в первичных данных, а впоследствии пересмотрены в сторону снижения. В интервью СМИ представители Росстата заявляют о том, что в росте выпуска в промышленности нет ничего необычного, методика расчета самого показателя не менялась и базируется на международных рекомендациях.
В то же время сопоставление данных, опубликованных Росстатом, при помощи инструментов статистического анализа указывает на то, что определенные «аномалии» в данных по промпроизводству за 2019 г. все же присутствуют. Использованный подход к рассмотрению данных Росстата заключается в следующем:
1) сначала на основе данных Росстата производится оценка весов отдельных отраслевых компонентов, входящих в расчет индекса промышленного производства;
2) затем на основе полученных значений весов и фактических данных о динамике производства по отдельным отраслям производится оценка расчетных значений совокупного индекса промпроизводства и сравнение этих значений с оценками Росстата. В идеале эти значения не должны существенно отличаться друг от друга при соблюдении условия неизменности используемой методики расчета показателя.
Методика анализа
Согласно методике расчета, опубликованной на сайте Росстата, индекс промышленного производства получается агрегированием значений индексов производства по четырем видам деятельности: 1) добыча полезных ископаемых; 2) обрабатывающие производства; 3) обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха; 4) водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений. В качестве весов при расчете совокупного индекса используются данные о структуре валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности за 2010 г. Таким образом, значения весовых коэффициентов, используемых при расчетах, полагаются неизменными.
Структура весов, используемых при расчете индекса, может быть определена эмпирическим путем на основе сопоставления фактических данных о динамике индексов промпроизводства и его основных отраслевых компонентов.
Значения весовых коэффициентов могут быть получены на основе оценки следующего уравнения регрессии:
Значения коэффициентов в правой части уравнения фактически представляют собой грубую оценку весов каждого из отраслевых индексов, используемых для расчета совокупного индекса. В случае относительно постоянной структуры весов на всем периоде наблюдений получившиеся в результате оценки уравнения регрессии коэффициенты при соответствующих переменных должны быть статистически значимыми и в сумме приблизительно равняться единице. Далее на основе этой оценки можно определить расчетные (то есть предсказанные по модели) значения индекса промышленного производства и сравнить полученные цифры с фактическими данными Росстата. Как уже было сказано выше, эти значения не должны существенно отличаться друг от друга при отсутствии изменений методики расчета.
Результаты анализа
Структура весов для расчета индекса промышленного производства, по результатам регрессионного анализа, выглядит следующим образом: добыча полезных ископаемых – 0,287, обрабатывающие производства – 0,608, обеспечение электрической энергией и пр. – 0,084, водоснабжение, водоотведение и пр. – 0,022. Все значения коэффициентов являются статистически значимыми на уровне 1%, и их сумма равняется единице, что позволяет использовать полученную оценку уравнения регрессии для расчета индекса промышленного производства, а затем сравнить эти значения с оценками Росстата.
Ниже на графике представлены результаты такого сопоставления. При этом справа показаны результаты расчетов, проведенные по той же самой методологии для данных об индексе потребительских цен и его основных компонентов.
Как можно видеть, в случае с данными о ценах, отклонения фактических данных от расчетных минимальны, и их распределение симметрично около нуля. В случае с промышленным производством картина получается диаметрально противоположная. Во-первых, отклонения получаются более существенными, а во-вторых, их распределение уже трудно назвать симметричным, особенно в отношении данных за последние месяцы. В 2019 г., в отличие от предыдущих периодов, фактические данные Росстата стали устойчиво и существенно превышать расчетные значения: в среднем на 0,2 п.п., а в отдельные месяцы – на 0,4-0,5 п.п.
Такое поведение данных косвенно подтверждает, что в методике расчета показателя индекса промышленного производства в текущем году произошли изменения, которые каким-то образом повлияли на вклад отраслевых компонентов в динамику общего показателя и привели к появлению завышенных оценок Росстата.
