"Цифровизация как неизбежность. Какие digital-решения использует агросектор"

АПК входит в число отраслей, подлежащих цифровой трансформации, однако пока по уровню внедрения IT-решений он отстает от других направлений экономики. Среди причин — неготовность инфраструктуры и отсутствие квалифицированных кадров. Кроме того, далеко не у всех аграриев есть деньги на новые технологии. Однако тем, кто останется в стороне от процесса цифровизации бизнеса, грозит потеря конкурентоспособности
Цена неверных решений в сельском хозяйстве очень высока, нередко это может грозить серьезным ущербом вплоть до потери всего урожая или стада скота. Чтобы снизить риск ошибок, аграрии все активнее используют инструменты цифровизации на разных этапах работы. С 2019 года в России реализуется разработанный Минсельхозом проект «Цифровое сельское хозяйство». Он предполагает, что до 2024 года в стране начнет работать одноименная платформа, которая будет включать данные о ресурсах сельского хозяйства (например, о землях сельхозназначения, численности скота, наличии сельхозтехники) — это необходимо для планирования и прогнозирования рисков. Модуль «Агрорешения» призван повысить производительность труда и сократить затраты на ГСМ, удобрения и электроэнергию минимум на 20%. Также, согласно проекту, 50% специалистов отрасли должны научиться работать с цифровыми продуктами и технологиями.
Россия в аутсайдерах
Согласно докладу «Индикаторы цифровой экономики 2021», в 2019 году индекс цифровизации и интенсивности использования цифровых технологий в сельском хозяйстве составлял всего 23 условных единицы (24 — в животноводстве, 21 — в растениеводстве) — это минимальное значение по всей экономике, где средний показатель — 32. В целом по стране уровень инновационной активности, по данным Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, составляет всего 10,8%. Это выше, чем в прошлом году (9,1%), но катастрофически ниже, чем в развитых странах, где значение варьируется от 30% до 50%, сравнивает директор центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ Александр Чулок.
Хотя темпы развития AgTech (Agricultural Technologies) в России и внушают оптимизм, отечественный рынок остается в догоняющей позиции: наша страна занимает 15-е место в мире по степени цифровизации сельского хозяйства, говорит гендиректор Digital Agro Сергей Колосков. «По внедрению технологий в сельском хозяйстве Россия в три раза отстает от Германии и Франции и в четыре — от США. По оценкам аналитического центра Минсельхоза и McKinsey, в растениеводстве на различных этапах работы теряется около 40% урожая. По данным Фонда развития интернет-инициатив, в сегменте растениеводства цифровизацией охвачено максимум 10% посевных площадей», — рассказывает он. Таким образом, в России остается большой задел для внедрения технологий цифрового сельского хозяйства, а эффект низкой базы позволит достичь ожидаемого федеральным правительством «квантового скачка» в продуктивности российского сельского хозяйства за счет массового внедрения последних разработок AgTech, полагает Колосков.
Цифровизация российского АПК идет очень медленно: по разным оценкам, не более чем в 10% хозяйств внедрены цифровые технологии, в то время как в США и странах Европы показатель составляет 60-80%, соглашается аналитик Института комплексных стратегических исследований Надежда Каныгина. «Объем инвестиций аграриев в информационные технологии очень низкий, своих научных разработок и патентов сравнительно немного, также в сельском хозяйстве не хватает IT-специалистов», — отмечает она.
Отставание нашего агросектора по уровню внедрения цифровых решений от Европы и США значительное, многие производители используют лишь отдельные элементы цифрового оборудования или не используют вовсе. Однако с 2018 года, когда АПК был включен в перечень отраслей, подлежащих цифровой трансформации, появилось большое количество качественных отечественных IT-решений, которые конкурируют с иностранными, обращает внимание руководитель проекта по цифровизации АПК Центра технологического трансфера ВШЭ Сергей Косогор. В том числе благодаря господдержке через институты развития создан необходимый задел, который способен обеспечить цифровую трансформацию отрасли и позволить осуществить перевооружение отечественного АПК, уверен он.

Несмотря на нынешнее отставание по уровню цифровизации сельского хозяйства, в ряде технологических направлений наша страна имеет потенциал и все шансы быть в лидирующей группе, например в части внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ) — в России одна из лучших в мире школ ИИ, подчеркивает руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Pilot Юрий Минкин. При этом, по его словам, заметных отличий в плане активности использования цифровых решений в животноводстве и растениеводстве нет: все зависит от конкретного предприятия. «Если предприятие вкладывается в развитие, учитывает отраслевые тренды, своевременно реагирует на вызовы, оно, безусловно, использует новые цифровые решения, которые позволяют повысить эффективность бизнес-процессов», — комментирует Минкин.

Уровень цифровизации АПК в России очень разнородный — он наглядно отражает многоукладность сектора, оценивает Чулок. Есть предприятия — как правило, это крупные агрохолдинги — у которых даже по мировым меркам очень высокий уровень цифровизации и роботизации. Обычно эти компании ориентированы на работу с требовательным конечным потребителем, на экспорт: чтобы конкурировать на международных рынках, необходимо быть технологически модернизированным, поясняет он. С другой стороны, в стране много малых фермерских хозяйств, которые пока не могут себе позволить масштабное применение цифровых технологий.
«Однако наши исследования показали, что потенциальный спрос на них со стороны предприятий АПК достаточно высок. Так, даже небольшие хозяйства проявляют интерес к цифровым решениям, позволяющим наглядно и быстро снизить их издержки, найти и расширить рынки сбыта, — рассказывает Чулок. — Это и технологии, связанные с высокоскоростным доступом к Интернету, системы мониторинга, видеонаблюдения и контроля, в том числе с использованием беспилотных летательных аппаратов, автоматизированная сельхозтехника, электронные карты полей, технологии, использующие анализ больших данных и нейросети для „умного“ внесения удобрений». Хотя надо понимать, что инвестиции в новые технологии, в том числе цифровые, могут себе позволить далеко не все из-за их большой стоимости, высоких рисков и нехватки квалифицированных кадров, добавляет он.
Каныгина тоже считает, что цифровые технологии в основном могут себе позволить представители крупного бизнеса, поскольку они достаточно дорогостоящие, хотя теоретически быстро окупаются. «Техника и оборудование для точного земледелия в основном иностранные, не говоря о софте, датчиках, навигационных системах. Для сегмента малого и среднего агробизнеса издержки высоки, а срок окупаемости пока не ясен. Кроме того, не каждое хозяйство может позволить себе программу переобучения сотрудников или наем специалистов необходимой квалификации. Также не везде в сельской местности есть необходимая инфраструктура для работы цифровых технологий», — перечисляет она. Однако даже при имеющихся сложностях крупный и средний бизнес предпринимает усилия для цифровой трансформации, поскольку в современных условиях цифра и искусственный интеллект помогают решать задачи производства, переработки, изучения маркетинговых предпочтений и доставки продукции, уверен Косогор.

При этом внедрение цифровых технологий актуально для любых хозяйств независимо от масштаба бизнеса, подчеркивает Колосков, поскольку использование систем AgTech позволяет сократить количество вносимых удобрений и средств защиты растений на 15-40% без потери эффективности, а также сократить потребление электроэнергии и воды на 10-25%. При этом технологии точного земледелия позволяют одновременно увеличить урожайность на 5-40% в зависимости от изначальных условий и агрокультур, сравнивает он.

Искусственный интеллект в помощь бизнесу
Александр Соломенников, директор «Продо Птицефабрика Калужская»

"Вопрос цифровизации и искусственного интеллекта я рассматриваю сугубо в прикладном порядке — в направлении операционной скорости обработки данных. Чтобы понять, какое будущее у ИИ в нашей отрасли, необходимо определиться, какие данные мы должны обрабатывать и что с ними на выходе делать. Ведь нужно будет принимать те или иные решения, а не просто накапливать цифровой пласт информации. При этом важно понимать глубину декомпозиции анализа данных, и самое главное — это выработка критериев оценки процесса, их важности, а это может делать только человек. ИИ не способен учитывать и планировать факторы, которых нет, но которые могут появиться в результате экономических, политических, природных, техногенных, финансовых изменений. Создать алгоритм обработки данных и анализировать миллионы операций, помогая лицу, принимающему решения, — вот в этом и заключается основная прикладная задача ИИ. А также в поиске оптимального управленческого решения для человека с помощью алгоритма обработки данных в условиях неопределенности, с постоянным контролем и вводом новых возможных факторов влияния на бизнес-процессы".

Что популярно у аграриев
Переход на новые технологии во все времена обуславливался необходимостью использования более эффективных средств производства, которые позволяли быстрее и качественнее решить ту или иную задачу. В агросекторе это увеличение отдачи от обрабатываемых земель, повышение эффективности процессов, сокращение издержек, комментирует Минкин. «Поэтому в свое время лошадей с плугами заменили тракторы, на смену крестьянам с серпами и косами пришли комбайны и т. д. То же самое происходит и сейчас. Во всем мире идет четвертая промышленная революция, на смену традиционных для нас технологий приходят новые, основу которых составляют системы искусственного интеллекта, Big Data, интернета вещей и другие, — рассказывает он. — Те предприятия, которые не успеют перейти на новые технологии, через относительно короткий срок станут неконкурентоспособными. Так что цифровизация отрасли — это необходимость».
Управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка Татьяна Крейтор выделяет два типа цифровых решений. Первый — это отдельная технология, например, в растениеводстве это дроны, беспилотная техника, датчики контроля топлива и т. д. Второй тип — это ERP-система, которая позволяет интегрировать все бизнес-процессы и объединить финансовую и производственную части. «Подобный сервис дает возможность собственнику компании видеть весь процесс, оценивать эффективность или неэффективность внедряемых технологий, отслеживать, есть ли проблемы на каждом этапе бизнес-цепочки», — поясняет она.

На рынке есть готовые SaaS-решения, их использование чаще всего подразумевает формат подписки. Если же компания решает пойти по пути разработки собственного продукта, то нужно учитывать, что, кроме высокой стоимости разработки, ей нужно будет регулярно нести дополнительные расходы: IT-поддержка, хранение данных и т. д., рассказывает Крейтор.
Косогор называет несколько наиболее популярных в АПК направлений цифровизации: точное сельское хозяйство (навигационные и геоинформационные системы, контроль техники, дифференцированное внесение удобрений и т. д.), использование беспилотных летательных аппаратов, AIoT-платформы/приложения (контроль данных, поступающих с датчиков, техники и других устройств). В целом цифровизация аграрного сектора нивелирует его недостатки, связанные с потерями урожая при выращивании, сборе и хранении, позволяет оперативно проводить мониторинг посевов, обновлять карты полей для налаживания систем навигации, уменьшать хищения, а также оперативно продавать продукцию или оформить меры господдержки, перечисляет Косогор.
Однако внедрение таких решений требует в том числе постоянного внимания специалистов к их использованию. Необходимы квалифицированные штатные сотрудники или сопровождение специалистов-разработчиков, акцентирует внимание он. «Специалисты необходимы для того, чтобы устранять сбои или обеспечивать сохранность информации, поэтому большинство российских компаний часто использует элементы цифровых решений для контроля конкретной задачи, а, к примеру, ERP-системы, которые позволяют контролировать большинство производственных процессов, чаще применяют крупные игроки, которые могут обеспечить кадровый потенциал и создать необходимую инфраструктуру для полноценного использования имеющихся цифровых решений», — отмечает он.

Кроме ERP-систем, большим спросом пользуется e-com: выстраивание онлайн-маркетинга, таргетированная реклама, «умный офис» или «умный склад» — это стало очень актуально в условиях пандемии, продолжает Крейтор. «Отдельное направление, которое, на наш взгляд, будет набирать обороты, — это аналитика больших данных и использование искусственного интеллекта. Мы наблюдаем высокую заинтересованность клиентов в этих решениях и готовность идти в самостоятельную разработку», — добавляет она.
Чулок говорит, что успешные примеры использования цифровизации есть во всех подсекторах АПК — это и точное земледелие, и роботизированные фермы и теплицы, технологии блокчейна, обеспечивающие полную транспарентность продукции АПК, сенсоры, включая нано- и биосенсоры, интегрированные с интернетом вещей (IoT) и позволяющие осуществлять опережающий мониторинг заболеваний растений и животных, интеллектуальный анализ больших данных, в т. ч. пространственных.
Сейчас в России активно распространяются технологии точного земледелия, они включают анализ спутниковых снимков, планирование сельскохозяйственных работ, использование датчиков для анализа земли, погоды и работы техники. По словам Колоскова, такие технологии сравнительно недороги во внедрении и быстро дают заметную экономическую эффективность. Также популярны технологии для управления техникой и контроля ее работы. Однако только около 5% фермеров используют технологии спутникового анализа полей, а также исследования полей с помощью дронов, говорит он. «Еще можно отметить популярность систем управления фермерским предприятием, автоматизированных метеостанций и модулей контроля сельскохозяйственной техники», — добавляет Колосков. В то же время он отмечает, что аграрии в целом слабо склонны тестировать новые технологии: во-первых, сказывается нехватка свободных средств, которые можно инвестировать в инновационные инструменты, во-вторых, приходится учитывать существующие кадровые проблемы и сложность обучения сотрудников работе с новыми технологиями.

Риск нового «феодализма»
Александр Чулок, директор центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

"Судьба любой современной технологии заключается в том, что со временем ее стоимость снижается. Поэтому в перспективе пяти лет цифровые решения будут становиться все более доступными. Кроме того, будут создаваться более комплексные решения, покрывающие все стадии от проектирования и создания продукта до его доставки в сети и утилизации. При этом нам необходима комплексная политика по использованию цифровых технологий и обеспечению к ним доступа. Например, цифровые экосистемы позволяют получать доступ к поставщикам, решать логистические вопросы, оказывать консультации. Однако во всем мире к этим системам относятся очень внимательно: как только создатель такой экосистемы получит клиента, он не захочет его отпускать, и трансакционные издержки от перехода из одной экосистемы в другую могут быть очень высоки. Есть риск появления новой «феодальной» системы ввиду того, что уйти из одной экосистемы в другую будет очень дорого. В перспективе компании постепенно начнут переходить от тотальной цифровизации к умной, тогда как сейчас они не всегда полностью просчитывают плюсы и минусы цифровизации. В итоге возникает много проблем, связанных с комбинацией различных систем и их взаимодействием друг с другом".

Опыт бизнеса в растениеводстве
Агрохолдинг «Степь» в этом году создал так называемого «цифрового двойника» хозяйства, то есть полностью автоматизировали цепочку возделывания агрокультур, начиная от планирования структуры посевных площадей и заканчивая уборкой и учетом урожая. «Этот опыт мы внедрили на одном из наших хозяйств, а теперь будем масштабировать на всю компанию», — поясняет гендиректор «Степи» Андрей Недужко. Также у компании есть несколько флагманских разработок, внедренных в производство в масштабах всего агрохолдинга. Например, облачный сервис «История поля», который хранит оцифрованные карты полей. С его помощью можно собирать и анализировать всю информацию по каждому полю: от работы техники на земле до характеристик почвы. Другой сервис — «Система прогнозирования и анализа производства» — с применением искусственного интеллекта формирует структуру севооборота, рассчитывает маржинальность возделывания агрокультур, их урожайность, а также определяет, какие из них будут востребованы на рынке.

«Множество технологических операций в „Степи“ выполняют квадрокоптеры, которые в этом году доказали свою эффективность при обработках подсолнечника, когда традиционные опрыскиватели не могут быть использованы. Мы также ведем работу по оснащению комбайнов и тракторов беспилотными комплексами, что позволяет избавиться от человеческого фактора при выполнении технологических операций», — говорит Недужко. По его оценке, проводимая автоматизация процессов в растениеводстве исключает вероятность человеческих ошибок, которые могут снижать урожайность до 5%. Искусственный интеллект помог компании рассчитать оптимальную структуру посевов на этот год, которая позволит заработать дополнительно около 300 млн руб. OIBDA. Другой пример, IT-платформа для закупок, созданная программистом агрохолдинга, позволяет экономить не менее 40 млн руб. в год, делится топ-менеджер.

Источник: Агроинвестор